Selon un prix Nobel d’économie, l’IA pourrait accentuer les inégalités salariales

L’intelligence artificielle commence à transformer le marché du travail, mais ses effets restent pour l’instant limités. Derrière cette apparente stabilité, certains économistes alertent toutefois sur une évolution plus structurelle. Selon Simon Johnson, prix Nobel d’économie 2024, cette technologie pourrait à terme bénéficier principalement aux profils les mieux rémunérés.

Dans les entreprises, l’IA est aujourd’hui utilisée pour automatiser des tâches répétitives ou intermédiaires, souvent réalisées par des salariés juniors. Cette dynamique tend à freiner les recrutements en début de carrière, sans provoquer encore de destruction massive d’emplois. Mais elle modifie déjà la répartition de la valeur au sein des organisations.

En améliorant la productivité des fonctions stratégiques et en réduisant le besoin de main-d’œuvre intermédiaire, l’IA pourrait renforcer la concentration des revenus au sommet. Les dirigeants et les experts les plus qualifiés verraient leur valeur augmenter, tandis que les postes d’exécution ou d’analyse seraient progressivement marginalisés.

L’économiste plaide ainsi pour un développement de l’IA qui accompagne les travailleurs plutôt que de les remplacer. Sans inflexion, cette technologie pourrait accentuer les inégalités existantes et fragiliser une partie des classes intermédiaires, malgré des gains de productivité potentiellement élevés.